E se, em vez de passares horas a afinar uma tática, deixasses a seleção natural fazer o trabalho por ti? Foi essa a pergunta que um jogador do r/footballmanagergames decidiu testar. Criou o Darwin-FM, um algoritmo evolutivo que gerou quase 6.000 táticas para o FM26, pô-las a jogar mais de 420 mil jogos no motor de jogo e ficou com a melhor. O resultado é uma tática de pressão alta que, num teste, levou o Torino ao título da Serie A.
A tática foi partilhada pelo autor e podes descarregá-la mais abaixo. Mas o mais interessante aqui é a forma como ela nasceu.
(Imagem: AltruisticJob4985, via Reddit)
O autor mostrou a experiência neste vídeo, publicado no Reddit:
Darwin-FM: I trained an evolutionary algorithm to create FM26 tactics and simulated 420,000+ games in the search of a winning tactic
por u/AltruisticJob4985 em footballmanagergames
Como funciona um algoritmo evolutivo
Os algoritmos evolutivos são um ramo da inteligência artificial inspirado na teoria de Darwin. Precisam de três coisas: um ambiente, um objetivo e um «genoma» que vai sofrendo mutações. Neste caso, o ambiente é o motor de jogo do FM26, o objetivo é a diferença média de golos esperados (xG) por jogo e o genoma é a própria tática: posições, funções e instruções.
O algoritmo cria geração atrás de geração. Em cada uma, as táticas mais fortes sobrevivem e as novas são mutações de uma sobrevivente ou cruzamentos entre duas delas.
O autor usou uma variante chamada MAP-Elites. Em vez de empurrar todas as táticas para um único vencedor, cria um mapa com vários estilos de jogo e guarda a melhor tática de cada estilo. Aqui, os eixos foram o jogo mais ou menos direto e a altura da pressão. Assim, o algoritmo não ficava preso a uma só forma de jogar.
420 mil jogos em cerca de um dia
Para isto ser possível, o autor construiu uma ferramenta que corre o motor de jogo completo do FM26 sem abrir o jogo, com controlo total sobre tudo: jogadores, táticas, substituições, estádio, meteorologia, árbitros e até a sorte. Cada jogo demorava cerca de 0,2 segundos. Não é o «resultado instantâneo», mas a simulação completa.
Para que só a tática fizesse a diferença, as duas equipas tinham 11 jogadores iguais: bons com os dois pés, naturais em todas as posições, com 15 em todos os atributos e a mesma altura e peso. Não havia vantagem de jogar em casa nem meteorologia a influenciar.
- Primeiro, as táticas pré-definidas do FM26 jogaram entre si, e a melhor de cada estilo entrou num painel de adversários.
- Depois, o algoritmo partiu dessas táticas e começou a criar variações. Cada nova tática jogava uma vez contra cada adversário do painel (10 jogos).
- Se estivesse a sair-se melhor do que a campeã do seu estilo, jogava até mais 100 vezes, para tirar a sorte da equação.
No total, foram simulados mais de 420 mil jogos com mais de 5.900 táticas mutantes. Tudo correu em cerca de um dia, num Mac.
O vencedor: Darwin 0d983db4
A tática que saiu de tudo isto chama-se Darwin 0d983db4. É um 4-2-3-1 / 4-1-4-1 ofensivo e de pressão alta, um pouco estranho à primeira vista, que fez em média +1,24 de diferença de xG em 100 jogos. Numa ronda de confirmação com 1.000 jogos, manteve +0,96. O próprio autor admite que não é uma tática que «parta o jogo», mas é um bom resultado tendo em conta a forma como foi criada.
Com bola, a tática joga com passes curtos, ritmo muito alto, transição rápida para o contra-ataque e muito pelo meio. Sem bola, pressiona muito alto, tenta recuperar a bola logo após a perda e entra duro nos lances, mas mantém a linha defensiva mais recuada e procura encurralar o adversário junto às linhas laterais.
(Imagem: AltruisticJob4985, via Reddit)
(Imagem: AltruisticJob4985, via Reddit)
Pelo caminho, apareceram outras táticas curiosas que também se saíram bem, com cerca de +0,8 de xG: formações sem ponta de lança (o algoritmo começou a gostar muito delas a certa altura), um 5-5-0 sem bola e até táticas muito defensivas. Mas quase todas acabavam por pressionar alto.
Campeão com o Torino
E num save a sério, funciona? O autor simulou uma época inteira em modo férias com o Torino, apontado ao 11.º lugar da Serie A, sem contratações e com a base de dados original. Resultado: o Torino foi campeão.
(Imagem: AltruisticJob4985, via Reddit)
Download da tática
Depois de muitos pedidos nos comentários, o autor partilhou a tática Darwin 0d983db4. Para a instalar, coloca o ficheiro .fmf na pasta Documentos\Sports Interactive\Football Manager 26\tactics (cria a pasta se não existir) e carrega-a no ecrã de táticas do jogo.
Download – Tática Darwin (FM26)
Lembra-te de que a tática foi criada com jogadores iguais e com 15 em tudo. Com um plantel com pouca resistência ou pouca vontade de trabalhar, a pressão alta pode cobrar um preço, como vários jogadores fizeram notar.
Como reagiu a comunidade
A publicação no r/footballmanagergames passou os 600 votos e os 120 comentários, e o tom foi de curiosidade e muito humor. O comentário mais votado resumiu o resultado assim: “Ritmo no máximo, pressão no máximo, contra-ataque, entradas duras. Então a meta do gegenpress é real.” Outro confessou que já estava à espera de que a resposta fosse «um 4-2-3-1 de gegenpress». O autor respondeu com graça que diz muito sobre a meta atual do jogo que até um algoritmo, sem saber nada além do xG, acabe por chegar lá.
Houve também quem olhasse para o lado tático com mais calma. Um utilizador lembrou que quase todas as grandes equipas jogam com pressão alta e ritmo alto, e que o problema é o FM não refletir bem o desgaste físico que isso causa ao longo dos jogos e da época. Outros não concordaram e disseram que os jogadores ficam mesmo cansados quando jogam assim duas vezes em poucos dias. Também houve quem perguntasse se a tática resulta com equipas fracas fisicamente, e quem lembrasse que testes como este correm o risco de adaptar a tática aos jogadores usados em vez de encontrar a melhor tática em geral.
Mas o que mais impressionou muita gente foi outra coisa: conseguir correr o motor de jogo do FM26 fora do jogo. Vários pediram o código da ferramenta, mas o autor preferiu não o publicar, explicando apenas que levou cerca de três dias a perceber como o fazer. Alguns lembraram que fazer engenharia inversa ao jogo pode ir contra os termos de utilização.
Não faltaram testes práticos. Um jogador experimentou a tática com o Birmingham na Liga dos Campeões e ganhou 3-1 ao Atlético de Madrid fora de casa. Outros perguntaram como se compara com as táticas do Knap e do FM-Arena, e o autor disse que não pretendia competir com quem cria táticas há anos: era só uma experiência divertida com dados. Já prometeu mais experiências, a próxima sobre o peso dos atributos.
(Imagem: leo-sandrini, via Reddit)
A nossa opinião
Esta é uma daquelas experiências que mostram o lado mais geek da comunidade do FM, e gostámos muito. A tática em si não é revolucionária, e o facto de a evolução ter chegado a um 4-2-3-1 de pressão alta diz muito sobre o motor de jogo do FM26. Mas a forma como foi criada é fascinante. Se quiseres experimentar, vale a pena. E se preferires táticas testadas por mais gente, vê os nossos artigos sobre as melhores táticas do FM26 e as táticas mais descarregadas do FM26.
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